Wykrywanie zamówień podejrzanych
Deprecated: strtotime(): Passing null to parameter #1 ($datetime) of type string is deprecated in /home/srv107715/domains/ai-architects.pl/public_html/templates/fusion/html/com_content/article/default.php on line 111
Sygnały warte sprawdzenia
- adres dostawy w innym kraju niż adres rozliczeniowy,
- wartość znacznie odbiegająca od typowej dla sklepu,
- wiele zamówień z jednego adresu w krótkim czasie,
- nietypowa liczba sztuk jednego towaru,
- adres e-mail utworzony tuż przed zakupem,
- historia nieodebranych przesyłek pod tym adresem.
Oznaczać, nie blokować
Automatyczne anulowanie zamówienia na podstawie reguły to pewna droga do utraty uczciwych klientów. Rozsądny mechanizm zatrzymuje zamówienie do weryfikacji i przekazuje je człowiekowi wraz z powodem zatrzymania.
Ile zatrzymywać
Reguła zatrzymująca zbyt wiele zamówień przestaje być czytana, a wtedy nie chroni przed niczym. Warto zacząć od progów wychwytujących niewielki odsetek i dostrajać je na podstawie tego, co rzeczywiście okazało się problemem.
Przesyłki za pobraniem
Najczęstsza strata nie wynika z oszustwa, tylko z nieodebrania przesyłki. Historia zamówień pod danym adresem jest tu lepszym wskaźnikiem niż jakakolwiek reguła ogólna.
Zapis decyzji
Warto odnotowywać, jak rozstrzygnięto każde zatrzymane zamówienie. To jedyny sposób, żeby po kilku miesiącach ocenić, czy reguły są nastawione zbyt ostro, czy zbyt luźno.
